KI-gestütztes Wärmebildsystem soll Lithium-Batterien vor Überhitzung schützen
Christina Junitz
KI-gestütztes Wärmebildsystem soll Lithium-Batterien vor Überhitzung schützen
Raytron, ein führender Anbieter im Bereich der Infrarot-Wärmebildtechnik, hat ein KI-gestütztes Überwachungssystem für Lithium-Ionen-Batterien vorgestellt. Das System soll thermisches Durchgehen verhindern, indem es frühe Anzeichen von Überhitzung erkennt. Es erhöht die Sicherheit in den Bereichen Produktion, Logistik und Kundendienst.
Die Technologie nutzt KI, um Daten von Wärmebildkameras auszuwerten, und bietet präventive Warnmeldungen, die über die Funktionen herkömmlicher Batteriemanagementsysteme (BMS) hinausgehen. In der Fertigung erkennt die thermografische TN220-Kubuskamera von Raytron defekte Zellen mit Mikro-Kurzschlüssen oder Schweißfehlern, indem sie unregelmäßige Wärmeverteilungen während schneller Lade- und Entladezyklen aufspürt.
In der Logistik überwachen rund um die Uhr arbeitende Wärmescanner Lagerhallen auf plötzliche Hotspots, sodass schnell reagiert werden kann, bevor Brände entstehen. Für Forschung und Entwicklung testen Infrarotkameras Batterie-Thermomanagementsysteme (BTMS), indem sie die Wärmeausbreitung unter Belastung analysieren. Wartungsteams setzen zudem handgeführte Thermografielösungen ein, um fehlerhafte Zellen oder lockere Verbindungen zu lokalisieren – so werden kleine Wärmeprobleme gestoppt, bevor sie zu schweren Schäden führen.
Trotz der Markteinführung im November 2025 haben bis März 2026 weder Automobilhersteller noch Batterieproduzenten die Technologie öffentlich übernommen. Das System befindet sich noch in einer frühen Phase, und es gibt keine bestätigten Pilotprojekte über die ersten Ankündigungen hinaus.
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Raytrons KI-basierte Wärmebildüberwachung ermöglicht eine Echtzeit-Analyse von Risiken bei Lithium-Ionen-Batterien. Sie zielt auf Produktionsfehler, Logistikgefahren und Wartungsprobleme ab, um Brandrisiken zu minimieren. Bisher beschränkt sich der Einsatz jedoch auf interne Tests und erste Vorführungen.
